"Fraudes Alertes" vous propose de découvrir les résultats de notre solution de cyber prévention proactive.
🔗 Total des URLs identifiées : 5671
📢 Nouvelles Alertes de I.O.S.C.O. : 0
🆕 Nouvelles URLs détectées : 0
🔄 Dernière mise à jour : 2025-03-30 19:30:53
Les occurrences représentent le nombre de fois où un mot clé apparaît dans nos sources. L'analyse multi-niveaux permet d'identifier ces apparitions dans divers contextes, renforçant ainsi la pertinence de nos alertes. Cette approche innovante s’appuie sur des rapports de cybersécurité publiés par le NIST et ENISA.
L'analyse des nouveaux termes issus des domaines permet de détecter proactivement des mots clés émergents, souvent utilisés par des acteurs malveillants. Cette méthode est soutenue par des études du CISA et d'autres recherches en cybersécurité.
Longueur minimale identifiée : 6 caractères
Longueur moyenne des domaines : 19.2 caractères
Longueur maximale identifiée : 55 caractères
Les longueurs des noms de domaine peuvent fournir des indices sur leur légitimité. Un domaine très court (par exemple, 6 caractères) peut correspondre à une marque établie, tandis qu'un domaine extrêmement long (jusqu'à 54 caractères dans notre cas) peut être généré automatiquement et potentiellement utilisé dans des campagnes de phishing. Des rapports officiels de l’ENISA et du NIST soulignent l’intérêt d’analyser cette métrique pour identifier des anomalies.
Sources : ENISA, NIST SP 800-63B
Entropie moyenne des domaines : 3.51 bits
L'entropie mesure le degré d'aléa dans la composition des caractères d'un domaine. Une entropie élevée peut indiquer un domaine généré automatiquement, souvent associé à des activités malveillantes, tandis qu'une entropie faible est typique de domaines légitimes. Cette métrique aide aussi bien les néophytes que les professionnels à identifier des modèles suspects. Plusieurs études, notamment du CERT-FR et des travaux académiques, confirment l'utilité de cette approche.
Sources : CERT-FR, études universitaires en cybersécurité
Le clustering par entropie regroupe les domaines selon leur niveau d'aléa. Cela permet de distinguer les domaines potentiellement générés automatiquement (avec une entropie élevée) des domaines plus classiques (faible entropie). Cette approche, appuyée par des rapports du Cisco Talos et du NIST, aide à détecter des comportements anormaux et à affiner l'analyse des menaces.
Sources : Cisco Talos, NIST
Les TLD (Top-Level Domains) correspondent aux extensions telles que .com, .net ou .org. Leur analyse permet d'identifier des tendances spécifiques et des risques associés. Le ICANN fournit des rapports détaillés à ce sujet, essentiels pour la prévention des cybermenaces.
Total d'enregistrements : 5671
Total de co-occurrences (paires) : 1010
L'analyse de la combinaison des mots clés révèle des associations inhabituelles qui renforcent la précision de nos alertes. Des rapports du CISA et des études universitaires en cybersécurité démontrent l'intérêt de cette approche contextuelle.